Einführung: Generative KI-Modelle wie ChatGPT oder GPT-4 sorgen derzeit für Aufsehen – nicht nur im Alltag, sondern auch im Bereich der Weiterbildung von Erwachsenen. Besonders in Unternehmen (z. B. für Mitarbeiterschulungen, interne Trainings oder Onboarding) verspricht diese Technologie personalisierte Lernerfahrungen und effizientere Wissensvermittlung. Doch wo enorme Chancen winken, lauern auch Risiken. Aktuelle Studien und Praxisbeispiele zeigen ein gemischtes Bild: KI-Tools können Lernprozesse revolutionieren, aber falsch eingesetzt auch Lernfortschritte bremsen. In diesem Blogartikel beleuchten wir Chancen und Risiken generativer KI in der Erwachsenenbildung, erklären Erkenntnisse der Studie “Generative AI Can Harm Learning” und diskutieren didaktische sowie technische Maßnahmen, um Nachteile zu minimieren. Außerdem stellen wir Praxisbeispiele vor – Unternehmen und Programme, die KI-gestützte Lernsysteme bereits erfolgreich einsetzen.

Chancen und Risiken generativer KI in der Weiterbildung

Generative KI bietet völlig neue Möglichkeiten für das Lernen Erwachsener. Sie kann personalisierte Tutoren, virtuelle Coaches und effiziente Content-Erstellung bedeuten. Gleichzeitig bestehen ernstzunehmende Herausforderungen – von Fehlinformationen bis zu Datenschutzproblemen. Die folgende Gegenüberstellung fasst zentrale Chancen und Risiken zusammen:

Wie die Tabelle zeigt: Auf der Habenseite stehen maßgeschneiderte Lernerfahrungen, schnellere Inhalte-Produktion und motivierende, flexible Trainings. KI-Tutoren können jeden Mitarbeitenden individuell fördern – etwas, das klassische Schulungen kaum leisten. Doch die Kehrseite darf nicht ignoriert werden. Unbedachter KI-Einsatz kann Lernprozesse sabotieren (wenn z. B. nur noch die Maschine denkt und der Mensch passiv bleibt) und falsche Informationen oder Verzerrungen einschleusen. Hinzu kommen organisatorische Fragen: Wie schützen wir sensible Daten? Wie verhindern wir, dass Mitarbeiter blind der KI vertrauen? Diese Risiken gilt es proaktiv zu managen, damit die Chancen voll zum Tragen kommen.

Wenn KI das Lernen bremst: Lehren aus “Generative AI Can Harm Learning”

Eine wichtige Warnung liefert die Studie “Generative AI Can Harm Learning” (Bastani et al., 2024). Darin wurde untersucht, wie sich GPT-4 als Lernhilfe auf den Kenntnis-Erwerb auswirkt. Die Forscher führten ein Feldexperiment mit ~1.000 Schülerinnen und Schülern durch: Eine Gruppe durfte GPT-4 (ähnlich ChatGPT) frei als Tutor nutzen, eine zweite Gruppe nutzte eine speziell angepasste Version mit didaktischen Leitplanken (GPT Tutor), die dritte Gruppe lernte ohne KI. Das Ergebnis war aufschlussreich – und für die Erwachsenenbildung durchaus übertragbar:

• Kurzfristiger Erfolg, langfristiger Einbruch: Die frei mit ChatGPT lernende Gruppe (ohne Leitplanken) löste Übungsaufgaben zunächst 48 % besser als die Kontrollgruppe ohne KI. Sobald die KI-Hilfe jedoch entzogen wurde (Abschlusstest ohne GPT), sackte ihre Leistung ab – 17 % schlechter als im Kontrollvergleich. Mit anderen Worten: Die Teilnehmenden hatten sich zu stark auf die KI verlassen und weniger tief gelernt. Ihre tatsächlichen Fähigkeiten waren am Ende geringer als bei Leuten, die nie KI benutzt hatten. Dieses Phänomen – kurzfristige Performance-Steigerung, aber schwächerer Lerneffekt – wird als Paradoxon generativer KI beschrieben. Das passt zu Befürchtungen vieler Lehrkräfte, dass Schüler (oder auch erwachsene Lernende) durch Copy-Paste-Antworten den Stoff nicht mehr wirklich durchdringen.

• Mit Leitplanken kein Schaden: Erfreulicherweise zeigte die Studie auch einen Weg auf: Die zweite Gruppe, die GPT Tutor mit didaktischen Einschränkungen nutzte, erzielte 127 % bessere Ergebnisse in den Übungen und später vergleichbare Testergebnisse wie die Kontrollgruppe. Trotz intensiver KI-Nutzung traten hier also keine Lernnachteile auf. Die KI-Variante war so gestaltet, dass sie nur Hinweise statt Lösungen gab und falsche Rückmeldungen vermied. Dadurch hatten die Lernenden zwar Unterstützung, mussten aber weiterhin selbst denken und Probleme lösen. Fazit der Forscher:

  Die negativen Lerneffekte lassen sich weitgehend neutralisieren, wenn generative KI mit pädagogischen Leitplanken eingesetzt wird.

Was bedeuten diese Ergebnisse für die Erwachsenenbildung im Unternehmen? Auch erwachsene Lernende könnten in die Abhängigkeits-Falle tappen, wenn KI-Tools unreflektiert eingesetzt werden. Ein neuer Mitarbeiter, der bei jeder kleinen Aufgabe sofort ChatGPT um die Lösung bittet, lernt weniger – und steht im Ernstfall (z. B. wenn kein KI-Zugang besteht oder kreatives Denken gefragt ist) schlechter da als jemand, der die Aufgaben ohne KI durchdrungen hat. Die Studie ist somit ein Warnsignal: Unternehmen sollten vermeiden, dass KI-basierte Lernhilfen zum ständigen Krückstock werden. Hamsa Bastani, Mitautorin der Studie, betont: Wenn Menschen beginnen, ihre fundamentalen Fähigkeiten aus Bequemlichkeit verkümmern zu lassen, könnten sie langfristig nicht mal mehr die KI-Outputs effektiv nutzen. Für Weiterbildner heißt das, das Lernen muss im Vordergrund stehen, nicht nur die schnelle Lösung.

Positiv zu vermerken: Erwachsene verfügen oft über mehr Selbstregulation und Berufserfahrung als Schüler, wodurch sie KI-Hilfen vielleicht bewusster einsetzen. Allerdings sind auch sie nicht gefeit vor kognitiven Abkürzungen. Die Kernlektion lautet daher: KI-Einsatz im Training ja – aber mit Konzept. Im nächsten Abschnitt betrachten wir konkrete Maßnahmen, um die beschriebenen negativen Effekte zu vermeiden und KI lernförderlich zu integrieren.

Best Practices: Didaktische und technische Maßnahmen für effektives Lernen mit KI

Wie kann man nun die Vorteile generativer KI nutzen, ohne in die Falle der Lernverschlechterung zu tappen? Sowohl Forschung als auch Praxis nennen hier verschiedene didaktische und technische Ansätze. Wichtig ist ein durchdachtes Lerndesign: KI sollte als Assistenz dienen, die Lernende aktiviert, nicht als Automat, der Denken abnimmt. Im Folgenden einige Best Practices, um negative Effekte zu minimieren und nachhaltiges Lernen zu fördern:

Praxisbeispiele: KI-gestütztes Lernen im Unternehmen

Zahlreiche Organisationen experimentieren bereits erfolgreich mit KI in der Weiterbildung. Hier sind einige konkrete Beispiele, die zeigen, wie generative KI heute schon eingesetzt wird:

• Duolingo – KI-Tutor für Sprachen: Die Sprachlern-App Duolingo (mit überwiegend erwachsenen Lernenden) hat eine Premium-Stufe Duolingo Max eingeführt, die vollständig auf GPT-4 basiert. Dabei können Nutzer in Rollenspielen mit einem KI-Chatbot interagieren – etwa virtuell Kaffee auf Französisch bestellen oder über Urlaubspläne sprechen. Die KI reagiert wie ein Gesprächspartner und gibt im Anschluss Feedback zur Sprachwahl und Korrektheit. Außerdem gibt es die Funktion „Explain My Answer“: Nach einer Übung erklärt der KI-Tutor dem Lernenden, warum seine Antwort richtig oder falsch war, und liefert Beispiele zur Vertiefung. Duolingo achtet dabei darauf, dass die KI pädagogisch sinnvoll agiert – menschliche Fachexperten entwerfen die Szenarien und kontrollieren den Ton, damit die Hilfestellungen hilfreich und motivierend bleiben. Das Ergebnis: Eine personalisierte, interaktive Lernerfahrung für Millionen Nutzer, die in eigenem Tempo üben können. (vgl. Duolingo)

• Khan Academy – „Khanmigo“ als virtueller Tutor: Khan Academy, eine Non-Profit-Bildungsplattform, testet seit 2023 einen KI-Assistenten namens Khanmigo, der mit GPT-4 betrieben wird. Khanmigo fungiert als persönlicher Tutor in Fächern wie Mathematik, Naturwissenschaften oder sogar beim Schreiben von Aufsätzen. Das Besondere: Anders als ein generisches ChatGPT gibt Khanmigo nicht einfach Lösungen vor, sondern stellt Fragen und gibt Hinweise, um den Lernenden selbst zur Lösung zu führen. Sal Khan (Gründer der Plattform) betont, dass Khanmigo so konzipiert ist, dass es wie ein guter Lehrer agiert – es hilft beim Denken, ohne die Denkarbeit abzunehmen. Erste Pilot-Schulen und Nutzer berichten, dass dies das Lernen deutlich erleichtert, da jeder Schüler unmittelbares Feedback und erklärende Gespräche bekommt, ähnlich wie in einer 1:1-Nachhilfe. Obwohl Khanmigo primär im Schulbereich getestet wird, lassen sich die Erkenntnisse auf die Erwachsenenbildung übertragen: Ein gut eingestellter KI-Tutor kann auch berufliche Weiterbildungen individueller und effektiver machen. (vgl. Khanmigo)

• Onboarding-Assistent bei Hitachi: Der Technologiekonzern Hitachi (rund 300.000 Mitarbeiter weltweit) sah sich beim Onboarding neuer Mitarbeiter der Herausforderung gegenüber, diese über Kontinente hinweg einheitlich und effizient einzuarbeiten. Die Lösung: Ein KI-gestützter digitaler Assistent, der neuen Mitarbeitenden rund um die Uhr zur Seite steht. Dieser Chatbot beantwortet im natürlichen Sprachstil häufige Fragen (von „Wie beantrage ich Urlaub?“ bis „Wo finde ich das Handbuch für Tool X?“) sofort und zuverlässig. Gerade weil die Belegschaft in verschiedenen Zeitzonen arbeitet, erwies sich dieser 24/7-Zugriff als äußerst hilfreich. Das Ergebnis: Die Einarbeitungszeit verkürzt sich, HR-Abteilungen werden entlastet, und neue Kolleg:innen fühlen sich schneller zurechtfindend und unterstützt. Ähnliche Ansätze nutzen auch kleinere Firmen – etwa setzt eine US-Kreditgenossenschaft KI ein, um automatisch alle Systemzugänge für Neue rechtzeitig bereitzustellen und Standardfragen zu klären. KI macht hier das Onboarding schneller und angenehmer, ohne den menschlichen Faktor (persönliche Begrüßung, Teameinbindung) zu ersetzen. (vgl. businessinsider) 

Fazit

Generative KI in der Erwachsenenbildung ist ein klassisches „Doppel-Werkzeug“: Wie ein Hammer kann sie etwas aufbauen – oder, falsch benutzt, beschädigen. Die aktuellen Studien und Erfahrungen zeigen, dass die Chancen überwiegen, sofern man die Spielregeln beachtet. Durch KI können Lerninhalte personalisiert, skalierbar und mit hohem Engagement vermittelt werden. Jeder Lernende kann im Grunde seinen eigenen digitalen Tutor haben, der ihn individuell fördert. Unternehmen profitieren von schnellerer Erstellung von Trainingsmaterial und flexibleren Weiterbildungspfaden für ihre Mitarbeiter.

Gleichzeitig ist Vorsicht geboten: Unbegleiteter KI-Einsatz birgt Risiken von Lernverlusten, Fehlinformationen und Vertrauensbrüchen. Die gute Nachricht ist, dass wir diese Risiken managen können. Mit didaktischen Leitplanken (Prompt-Design, abgestufte Hilfen, etc.), klaren Regeln und menschlicher Aufsicht wird aus der KI ein Hebel, der Menschen höher hinausheben kann, anstatt eine Krücke, die sie schwächer macht. Es liegt an Bildungsanbieter und Unternehmen, diese Rahmenbedingungen zu schaffen.

Die Zukunft der Erwachsenenbildung ist hybrid: Ein starkes Zusammenspiel von Mensch und Maschine

Abschließend lässt sich sagen: KI-Tools wie ChatGPT, Googles Gemini oder Metas Llama werden die Weiterbildung nicht ersetzen, aber bereichern. Sie nehmen uns Routine ab, eröffnen neue Lernwelten und fordern uns zugleich heraus, Lernen neu zu denken. Die vielleicht wichtigste Aufgabe besteht darin, Lernende wie Lehrende im kompetenten Umgang mit KI zu schulen. Gelingt das, wird generative KI zu einem Motor für das lebenslange Lernen – vom Onboarding des Berufsanfängers bis zur fortlaufenden Qualifizierung von Fachkräften. Die Zukunft der Erwachsenenbildung ist hybrid: Ein starkes Zusammenspiel von Mensch und Maschine, bei dem der Mensch dank KI mehr lernen kann als je zuvor. Lassen wir die KI also für uns arbeiten – mit Bedacht und Kreativität – um Weiterbildung auf das nächste Level zu heben. Die Revolution hat begonnen, und wer die Chancen nutzt, wird im Wettlauf um Wissen und Fähigkeiten einen klaren Vorteil haben.